AI for Health Summit 2022

Machine Learning Engineer

Description

A propos d’ADLIN Science ADLIN Science est une digital Healthtech qui développe une plateforme logiciel permettant de structurer et d’analyser les données cliniques ainsi que les données nécessitant des traitements bio-informatiques telles que les données omiques, qui sont composées de la génomique, la transcriptomique, l'épigénétique, la protéomique et la métabolomique... ADLIN Science est également une Société à missions qui a pour but de devenir un acteur majeur de l’essor de la médecine de précision en valorisant la recherche scientifique publique. Par la mise à disposition d’une plateforme permettant de faciliter la génération de données de qualité et interopérables, ADLIN permet aux biologistes, aux bio-informaticiens et aux data scientistes de travailler et de collaborer au sein d’équipes multidisciplinaires de façon plus efficace en valorisant économiquement et scientifiquement leurs données. Notre plateforme logicielle intègre également des outils d’analyse IA pour permettre à l’ensemble de nos utilisateurs d’intégrer les données multi-omiques qu’ils auront préalablement structurées dans notre plateforme. Dans ce contexte, ADLIN Science a été lauréate du concours i-Nov pour un projet qui vise à développer un algorithme basé sur des méthodes de Deep Learning pour int��grer les données multi-omiques acquises dans le domaine de la cancérologie. Nous souhaitons à travers cette solution accompagner les chercheurs et les cliniciens dans le développement de nouvelles thérapies et dans la mise en œuvre de parcours de soin personnalisés. Le poste Nous recherchons un/e Data Scientist H/F ou un/e expert en ML pour leader le projet IA au sein d’ADLIN. Vos missions Vos missions seront principalement : - L’encadrement de deux post-doctorants - La sélection et mise à disposition des données et bases de données à utiliser - Le suivi du développement puis de l’amélioration de l’algorithme d’IA - Le déploiement des algorithmes dans la plateforme ADLIN dans des environnements Docker à l’aide d’outils de MLOps Vous aurez donc deux post-doctorants sous votre supervision qui seront également encadrés par Blaise Hanczar, expert dans le domaine du développement de méthodes de ML pour l’intégration de données multi-omiques, du laboratoire IBISC (Informatique, BioInformatique, Systèmes Complexes EA 4526) de l’Université d’Évry Paris-Saclay. Votre profil Autonomie, esprit d’initiative, force de proposition Bon relationnel pour travailler en équipe Ingénieur, Master ou Docteur en mathématiques appliquées, en data-science Connaissances requises à travers des formations et des expériences (au minimum 3 ans) Très bonne maîtrise de Python Machine Learning : réseaux de neurones en graph (GNN), Transfer learning et Automated learning. Une expérience significative dans le développement de modèles de DL dans le domaine de la santé serait un plus Une expérience en déploiement de pipelines de ML dans des environnements Docker est recommandée Connaissances en bases de données relationnelles et non-relationnelles Une expérience en visualisation de données sur des réseaux serait appréciée Connaissances appréciées Analyses statistiques Modélisation biologique de données omiques Automatisation de modèle de ML Vous ne répondez pas à toutes les exigences ci-dessus ? C'est tout à fait normal ! Chez ADLIN Science, nous nous engageons à créer un environnement de travail diversifié, inclusif et authentique. Donc, si vous êtes enthousiasmé par ce poste mais que vous ne disposez pas de toutes les compétences, nous vous encourageons à postuler quand même. Vous pourriez être le candidat idéal pour ce poste ou pour d'autres postes que nous pourrions avoir. Ce que nous vous proposons pour vous épanouir dans cette mission Le télétravail jusqu’à 100%, si souhaité Vacances illimitées avec 25 jours minimum Livraison hebdomadaire de paniers de fruits et légumes bio Une culture d’entreprise bienveillante favorisant l’épanouissement personnel pour l’ensemble de l’équipe